تحكم ذكي

فئة من تقنيات التحكم التي تستخدم أساليب حوسبة الذكاء الاصطناعي المختلفة

التحكم الذكي[1] (بالإنجليزية: Intelligent control)‏ هو فئة من تقنيات التحكم التي تستخدم أساليب حوسبة الذكاء الاصطناعي المختلفة، مثل الشبكات العصبية الاصطناعية واحتمال بيشان والمنطق الضبابي والتعلم الآلي والتعلم المعزِّز والتحسيب التطوري والخوارزميات الوراثية.[2]

لمحة عامة

عدل

يمكن تقسيم التحكم الذكي إلى مجالات فرعية رئيسة كالآتي:

يتم إنشاء تقنيات تحكم جديدة بشكل مستمر، حيث يتم إنشاء نماذج جديدة للسلوك الذكي وطرق حسابية لدعمها.

تحكم الشبكة العصبية

عدل

اُستُخدمَت الشبكات العصبية لحل المشاكل في جميع مجالات العلوم والتقنية تقريبًا. وينطوي التحكم في الشبكة العصبية بشكل أساسي على خطوتين:

  1. التعرف على النظم
  2. التحكم

لقد ثبت أن شبكة التغذية الأمامية مع وظائف التنشيط غير الخطية والمستمرة والمتميزة لديها قدرة تقريب عامة. كما تم استخدام الشبكات العصبيى المتكررة لتحديد النظم. بالنظر إلى مجموعة من أزواج البيانات المُدخلة والمُخرجة، التعرف على النظم يهدف إلى تشكيل رسم روابط (Mapping) بين أزواج البيانات هذه. من المفترض أن تلتقط هذه الشبكة ديناميكيات النظم. أما بالنسبة لجزء التحكم، فقد أظهر تحكم التعليم المعزِّز العميق قدرته على التحكم في الأنظمة المعقدة.

تحكم بيشان

عدل

أنشأ احتمال بيشان عددًا من الخوارزميات التي تُستخدَم بشكل شائع في العديد من نظم التحكم المتقدمة والتي تعمل بوصفها مقدر لفضاء الحالة لبعض المتغيرات المستخدمة في وحدة التحكم.

يعد مرشح كالمان ومرشح الجسيمات مثالين لمكونات التحكم البيشاني الشائع. نهج بيشان للتحكم في التصميم يتطلب جهدًا عاليًا في اشتقاق ما يسمى بنموذج النظام ونموذج القياس وهي العلاقات الرياضية التي تربط متغيرات الحالة بقياسات المستشعر المتاحة في النظام الخاضع للرقابة. في هذا الصدد، يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالنهج النظري للنظم للتحكم في التصميم.

طالِع أيضًا

عدل

القوائم

عدل

مراجع

عدل
  1. ^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 78، QID:Q111421033
  2. ^ "التحكم الذكي". مؤرشف من الأصل في 2020-04-03.

طالِع كذلك

عدل