تطبيقات الحاسوب في التقنات الحيوية الدوائية

تطبيقات الحاسوب في التقنات الحيوية الدوائية (بالانجليزية:Pharmaceutical bioinformatics) هو حقل بحثي مرتبط في تطبيقات الحاسوب الحيوية ولكن يكون التركيز على دراسة العمليات البيولوجية والكيميائية في المجال الدوائي لفهم كيف يتفاعل الغريب الحيوي مع جسم الإنسان وعملية اكتشاف الدواء.

المقدمة

عدل

في حين أن تطبيقات الحاسوب الحيوية موضوع واسع ولكنها تركز بشكل كبير على البيولوجيا الجزيئية بينما تستهدف تطبيقات الحاسوب في التقنات الحيوية الدوائية بشكل معين على التفاعل الكيميائي البيولوجي والتركيز الإستكشافي للتفاعلات الكيميائية والبيولوجية مثل طريقة الكيميائية والمعلوماتية وطريقة القياسات الكيميائية. تشمل الطرق إلى جانب العديد من الطرق العامه لتطبيقات الحاسوب في التقنات الحيوية، نموذج قائم على أساس الارتباط مثل نماذج العلاقة الكمية بين البنية والفعالية والقياسات البروتينية والتصميم الجزيئي بمساعدة الحاسوب وقواعد بيانات تطبيقات الحاسوب الكيميائية وخوارزميات البرمجيات الكيميائية والكيمياء الدوائية الحيوية بما في ذلك تحليل النشاط البيولوجي وغير ذلك من القضايا المتعلقة باكتشاف الدواء

التنبؤ بعمليات الأيض عن طريق (في السيليكون)

عدل

أحد مجالات تطبيقات الحاسوب الحيوية الدوائية الرئيسية هو تنبؤ عمليات الأيض عن طريق (في السيليكون)للدواء المرشح ينقسم هذا المجال إلى ثلاث مهام: توقع حدوث التفاعل بين المركب والإنزيم توقع موقع الجزء من المركب الذي سيشارك في التفاعل (موقع حدوث الأيض) توقع نتيجة التفاعل (الناتج الأيضي) هناك العديد من الأدوات الموجودة للقيام بهذه المهام مثل موقع توقع الأيض للسيتوكرومP45s [1] وMetaPrint2D [2] يتوقع SOMللمركبات الكيميائية

هناك العديد من الادوات البرمجيه لتطبيقات الحاسوب في التقنات الحيوية الدوائية مثال على أداة متاحة يمكن الاطلاع عليها من غير رخصة تجاريةبايوإكليبس.

المؤتمرات

عدل

مؤتمر واحد خاص في تطبيقات الحاسوب في التقنات الحيوية الدوائية هو المؤتمر الدولي للمعلومات الحيوية الدوائية

المصادر

عدل
  1. ^ Rydberg، Patrik؛ Gloriam، David E.؛ Zaretzki، Jed؛ Breneman، Curt؛ Olsen، Lars (10 يونيو 2010). "SMARTCyp: A 2D Method for Prediction of Cytochrome P450-Mediated Drug Metabolism". ACS Medicinal Chemistry Letters. ج. 1 ع. 3: 96–100. DOI:10.1021/ml100016x. PMC:4055970. PMID:24936230.
  2. ^ Carlsson، Lars؛ Spjuth، Ola؛ Adams، Samuel؛ Glen، Robert C.؛ Boyer، Scott (1 يوليو 2010). "Use of historic metabolic biotransformation data as a means of anticipating metabolic sites using MetaPrint2D and Bioclipse". BMC Bioinformatics. ج. 11: 362. DOI:10.1186/1471-2105-11-362. ISSN:1471-2105. PMC:2912884. PMID:20594327.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)