نموذج مولد

معلومات عامة
صنف فرعي من	نموذج إحصائي
الاستعمال	تعلم غير مراقب
النقيض	نموذج تمييزي

في التصنيف الإحصائي نهجان رئيسان يسمى النهج المُولّد والنهج المُمَيِّز. تحسب هذه المصنفات بطرق مختلفة، وتختلف في درجة النمذجة الإحصائية. المصطلحات غير متناسقة ولكن يمكن التمييز بين ثلاثة أنواع رئيسة، باتباع Jebara (2004):

النموذج المُولّد أو التوليدي^[1] هو نموذج إحصائي للتوزيع الاحتمالي المشترك $P(X,Y)$ على متغير يمكن ملاحظته X ومتغير الهدف Y^[2]
النموذج المُميز هو نموذج للاحتمال الشرطي $P(Y\mid X=x)$ للهدف Y، نظرا للملاحظة x ; و
يُشار أيضًا إلى المصنفات المحسوبة بغير استخدام نموذج الاحتمالية بشكل عام باسم «المميزة أو التمييزية».

المراجع

^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 72، QID:Q111421033
^ Ng & Jordan (2002): "Generative classifiers learn a model of the joint probability, $p(x,y)$ , of the inputs x and the label y, and make their predictions by using Bayes rules to calculate $p(y\mid x)$ , and then picking the most likely label y.

[1] معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 72، QID:Q111421033

[ngjordan2002generative-2] Ng & Jordan (2002): "Generative classifiers learn a model of the joint probability, $p(x,y)$ , of the inputs x and the label y, and make their predictions by using Bayes rules to calculate $p(y\mid x)$ , and then picking the most likely label y.

[1]

[2]